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Simple Jupyter Test

Colaboratory에 오신 것을 환영합니다!

Colaboratory는 텍스트, 코드, 코드 출력을 하나의 공동작업 문서로 통합해 주는 데이터 분석 도구입니다.

print('Hello, Colaboratory!')

Hello, Colaboratory!

Colaboratory를 사용하면 클릭 한 번만으로 사용 중인 브라우저에서 텐서플로우 코드를 실행할 수 있습니다. 아래의 예에서는 두 개의 행렬을 추가합니다.

$\begin{bmatrix}

1. & 1. & 1. \
2. & 1. & 1. \ \end{bmatrix} + \begin{bmatrix}
3. & 2. & 3. \
4. & 5. & 6. \ \end{bmatrix} = \begin{bmatrix}
5. & 3. & 4. \
6. & 6. & 7. \ \end{bmatrix}$

import tensorflow as tf
import numpy as np

with tf.Session():
  input1 = tf.constant(1.0, shape=[2, 3])
  input2 = tf.constant(np.reshape(np.arange(1.0, 7.0, dtype=np.float32), (2, 3)))
  output = tf.add(input1, input2)
  result = output.eval()
  print(result)

[[2. 3. 4.]
 [5. 6. 7.]]

Colaboratory에는 matplotlib와 같이 널리 사용되는 라이브러리가 포함되어 시각화를 단순화할 수 있습니다.

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(20)
y = [x + np.random.randn(1) for x in x]
a, b = np.polyfit(x, y, 1)
plt.plot(x, y, 'o', np.arange(20), a*np.arange(20)+b, '-');

Colaboratory는 Google Cloud BigQuery와 함께 사용할 수 있습니다.

샘플 BigQuery 노트.